Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра


Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Приветствую вас, друзья. Вот и добрались у меня руки до написания обзора презентованного на SEO Conference 2014 инструмента для кластеризации поисковых запросов семантического ядра от Rush Agency.

Что такое кластеризация запросов семантического ядра?

Что это такое — скажет лучше всего F.A.Q. самого сервиса:

Кластеризация поисковых запросов — автоматизированное распределение запросов на группы на основе подобия выдачи в поисковых системах. Он разбивает семантическое ядро на группы, и на основании данных о частотности по каждой группе позволяет принять решение о создании дополнительных страниц на сайте. После обработки запросов мы получаем практически готовую и корректно сформированную, с точки зрения поисковых систем, структуру сайта.


На данный момент Rush Analytics находится на стадии бета-тестирования, но функционирует уже в полном объеме, а поучаствовать может каждый, тем более что месяц работы сейчас дается бесплатно.

Попробуем

Переходим на страницу регистрации http://analytics.rush-agency.ru/user/register, вводим свой e-mail и отправляем заявку на участие в бета-тестировании.

Регистрация в бета-тесте

Через несколько часов на указанную почту придет активационное письмо с одноразовой ссылкой для залогинивания. Переходим по ней и авторизуемся, после чего уже вводим и сохраняем свои постоянные учетные данные.

Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Еще через несколько часов наш баланс будет автоматически пополнен и мы можем приступить к работе.

Бета-пополнение баланса сервиса

Для начала создадим проект по кластеризации. Остальное нас не интересует — все эти функции легко выполняются и руками, через Key Collector или его бесплатные аналоги.

Создание проекта по кластеризации

Теперь разберемся с настройками, благо их немного.

Название — имя проекта для внутреннего использования. Вводите любое удобное вам значение.

Источник — какую поисковую систему используем для группировки поисковых запросов. Лучше Яндекс.

Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Тип — метод кластеризации запросов семантического ядра. Есть три варианта:

  • Wordstat — сервис сам разобьет слова на группы.
  • Ручные маркеры — указываете группы, а сервис раскидывает по ним запросы.
  • Третий — смешанный.

Имеет смысл использовать третий, смешанный вариант, так как в итоге у вас на руках будет два отдельных списка ключевых слов — сгруппированных системой и сгруппированных на основании ваших маркеров. За то же время и средства.

Не кластеризовать если частотность меньше чем — пропускает при работе запросы из вашего списка, если их частотность меньше указанного числа. Бесполезный параметр, особенно учитывая то, что список поисковых запросов и их частоты вы заносите в сервис сами.

Точность — вокруг этого и все и вертится. Попробую объяснить. Скажем, есть группа «натяжные потолки», в ней самое частотное, эталонное слово — «натяжные потолки». В органической выдаче Яндекса по этому ключу в ТОП-10 присутствуют определенные страницы, которые система запоминает.

Так вот, затем идет поочередное «запоминание» ТОПов по другим ключам. Те ключевые слова, у которых список сайтов в ТОП совпадает с эталонным как минимум в той мере, которой соответствует указанная вами точность, то, в таком случае, запрос записывается в группу эталона. На мой взгляд оптимальная точность — 3.

Ключевые слова — загружаем в Excel-формате список запросов и их частоты в определенной форме: первый столбец — список запросов, второй столбец — частоты. Если вы выбрали тип с ручными маркерами, то порядок столбцов следующий: запросы, маркер (столбец из 0 и 1 в качестве значений, если 1, то ключ в строчке — маркер, если же 0, то нет), частоты. Пример подаваемого файла: скачать.

Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Настраиваем и нажимаем «Создать новый проект» и можем забыть про него на несколько часов, пока его статус в списке не пройдет все стадии: очередь, сбор данных и готов.

Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Дожидаемся статуса «Готово». Скачиваем полученные результаты и смотрим: скачать (в файле несколько листов).

Rush Analytics — кластеризация запросов семантического ядра

Итак, что мы тут видим:

  • Название кластера — название группы ключевых слов. Выбирается системой по самому частотному запросу в группе.
  • Ключевое слово — собственно, сам список запросов семантического ядра.
  • Размер кластера — количество ключей в группе.
  • Частотность ключевых слов — список частот запросов, который вы загружали в систему.
  • Суммарная частотность кластера — сумма частот в каждой группе.
  • Совпадений ТОПа — тоже самое, что и точность, только уже де факто. Точность пропускает в группы ключевые слова, у которых количество совпадений ТОПа не менее указанного вами.

Далее, подвергнув список уже своему логическому анализу, мы получаем список посадочных страниц, которые мы должны прооптимизировать под полученные группы поисковых запросов.

Мнение

В общем данный инструмент имеет смысл при работе с толстыми семантическими ядрами — от 20 000 запросов и больше. При меньших объемах встает вопрос о финансовой целесообразности его применения, так как для них текущая заявленная цена — 1,5 рубля за кластеризацию одного запроса, которая уменьшается в зависимости от количества ключевых слов в работе. Так, например, при работе с проектом в 200 000 ключевых слов, стоимость кластеризации каждого снижается до 60 копеек.

Если же опустить материальную стоимость вопроса, то инструмент сэкономит массу времени при группировке запросов семантического ядра с неплохой долей достоверности. Автоматизация наше всё :)

Материал обновлен: 22 мая 2016 года.




Комментарии (4)
  1. Rush Analytics
    20 февраля 2015 10:52
    Цены на сервис были снижены в 2 раза.
  2. Сергей
    26 февраля 2015 14:07
    Для полноты обзора по сервисам кластеризации семантического ядра, хотелось бы дополнить еще несколькими ссылками:
    1. seo-case.com
    2. engine.seointellect.ru
    3. stoolz.ru
    Всегда полезно иметь альтернативу!
  3. Михаил
    15 марта 2015 00:16
    Да, хороший сервис, как оказалось!
    Очень быстро собирает тысячи подсказок, кластерезует данные. Эффективность кластеризации уже проверил на 3-х сайтах. Буду и дальше использовать в работе.
  4. 3 ноября 2016 07:56
    Чушь, берут деньги за то что можно сделать с такимже плохим качеством как кей колекторе
Оставить комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent