Эволюция факторов ранжирования Яндекс


Эволюция факторов ранжирования Яндекс

Яндекс стремится предоставить своим пользователям максимально релевантные результаты поиска, в связи с чем ведется постоянное обновление и улучшение алгоритмов ранжирования. По заведенной с 2007 года традиции, крупные изменения в работе поисковой машины стали анонсироваться публично и получать своё имя по названию города, в котором они были презентованы представителями компании.

Минусинск

Последний из анонсированных алгоритмов, вступивший в силу 15 мая 2015 года. Основное его направление — борьба с сайтами, использующими в своём продвижении «искусственные», покупные ссылки:

  • действие алгоритма распространяется на все регионы, на все сайты, на все тематики;
  • сайты, уличенные в использование покупных ссылок, будут понижаться в поиске (на 10-20 позиций) по всем запросам, в том числе и по брендовым, содержащим название сайта (это же и основной способ наложения данного фильтра);
  • «заваливать» конкурентов, закупая на их сайты некачественные ссылки, — бесполезно;
  • минимальный срок выхода из-под Минусинска — 3 месяца.

Официальный анонс алгоритма «Минусинск»

Дублин

Данный алгоритм появился 30 мая 2013 года. Ничего особенного он не привнес и стал лишь развитием алгоритма Калининград, начав учитывать сиюминутные интересы пользователя.

Если ранее было замечено, что вы регулярно искали информацию по культуре и истории Таиланда, а в один прекрасный день решили туда внезапно слетать, то система учтет это и не будет заваливать вас историческими справками.

В рамках той сессии, когда вы начали искать туры и билеты, Яндекс перераспределит приоритеты и выдаст вам то, что нужно конкретно в данный момент. По завершении сессии в силу вновь вступит учёт более глубокой истории сессий, перераспределив поисковую выдачу по данной тематике в информационную сторону.

Калининград

Алгоритм «Калининград» был презентован в одноименном городе 12 декабря 2012 года. Суть алгоритма заключается в том, что новая поисковая платформа учитывает персональные интересы и предпочтения пользователей, предоставляя быстрый доступ к наиболее часто востребованным сайтам:

  • появились подсказки сиреневого цвета — это подсказки, соответствующие ранним запросам пользователя;
  • выделено 400 000 групп пользователей по интересам для показа им однотипных подсказок;
  • показ «любимых» сайтов в подсказках;
  • подсказки меняются в соответствии с предыдущим запросом пользователя.

Калининград

Персональный поиск основывается на поисковом поведении пользователей. Востребованные сайты показываются чаще и выше в поисковой выдаче, что, впрочем, совсем не означает, что в серче будут только ресурсы, связанные с интересами пользователя, так как есть еще и такой фактор как спонтанность. В среднем персональный поиск работает для 75-80% запросов пользователя.

С появлением данного алгоритма появились опасение на тот счет, что теперь пробиться на самый верх поисковой выдачи стало непосильной задачей ввиду того, что ныне там находящиеся ресурсы будут выводиться у пользователей всегда на первых строчках, так как они несколько раз, да и заходили на них и, согласно новому алгоритму, будут там отображаться и дальше.

На мой взгляд в данном случае ничего критичного не произошло, просто продвижение в некоторых социально востребованных областях будет вестись с другого конца — не с упором на позиции, а с упором на целевых посетителей — с контекстной рекламы, с социальных сетей и сервисов, а затем, ведомые силой этого потока, будут подтягиваться и позиции естественной поисковой выдачи.

Рейкьявик

Алгоритм «Рейкьявик» появился в августе 2011 года, а вместе с ним произошло:

  • усовершенствование поисковых подсказок, в которых стали показываться наиболее актуальные темы;
  • обновление колдунщика;
  • появление инструмента для определения первоисточника информации;
  • введение учёта предпочтений пользователя при поиске по англоязычным запросам.

Если наблюдается, что пользователь часто обращается к англоязычным сайтам в результатах поиска, то, отталкиваясь от этого, они будут чаще в них мелькать.

Официальный анонс алгоритма «Рейкьявик»

Краснодар

До «Рейкьявик» крупное обновление произошло 15 октября 2010 года и известно как алгоритм «Краснодар». В основу данного алгоритма легла технология «Спектр». Главной особенностью этой технологии является большая весомость поведенческих факторов для ряда общих запросов:

  • классификация запросов: выделение отдельных ключевых объектов (имена, модели авто), а также присвоение запросам различных категорий (товары, города, поэты);
  • учёт дополнительных слов из спектра запроса в ранжировании;
  • учёт отдельных поведенческих факторов;
  • улучшение ранжирования по геозависимым запросам.

Официальный анонс алгоритма «Краснодар»

Обнинск

Алгоритм Обнинск появился в сентябре 2010 года:

  • улучшение ранжирование по геонезависимым запросам;
  • объём формулы ранжирования составил 280 Мбайт;
  • введение ограничения влияния искусственных ссылок;
  • расширение словаря транслитераций и улучшение ответов на заданные латиницей запросы;
  • улучшение алгоритма определения первоисточника текста;
  • введение возможности просмотра сохраненной копии документа.

Официальный анонс алгоритма «Обнинск»

Конаково

Алгоритм «Конаково», появившийся в декабре 2009 года, стал пакетом обновлений для алгоритма Снежинск. Было улучшено локальное ранжирование за счёт того, что теперь геозависимая выдача формируется не по только по региону, но и по городу пользователя. Также был обновлён язык запросов Яндекса.

Официальный анонс алгоритма «Конаково»

Снежинск

Заглядывая еще в глубже, мы подходим к алгоритму «Снежинск», появившемуся в ноябре 2009 года. Этот кардинально новый алгоритм провел грань между актуальными методами и технологиями продвижения веб-сайтов, что были до него и после:

  • увеличение количества параметров ранжирования в несколько раз;
  • появление дополнительных региональных факторов;
  • запуск самообучающейся системы MatrixNet;
  • ухудшение ранжирования перенасыщенных ключевыми словами страниц-простыней;
  • улучшение поиска оригиналов контента (ухудшение ранжирования сайтов, ворующих контент);
  • появление фильтров АГС (АГС 17 и АГС 30).

Основной особенностью Снежинска стало внедрение нового метода машинного обучения — технологии «Матрикснет». Фактически продвижение сайтов стало менее подконтрольным.

Притом, что методика работы над проектами осталась примерно такой же, анализ результатов продвижения стал на порядок сложнее — ведь влияние отдельных факторов и показателей на позиции сайта стало практически невозможно отследить.

Использование сложных зависимостей в формуле привело к тому, что в различных ситуациях изменение одного и того же показателя по-разному влияло на итоговый показатель — релевантность.

Яндекс, используя формулу, связал все показатели, характеризующие сайты и запросы, чтобы итоговое ранжирование было максимально релевантным. При этом отдельно взятые показатели в формуле сами по себе не несут никакого смысла — они лишь малая часть математической модели.

Если до того можно было моделировать эксперименты, чтобы отследить влияние отдельно взятого фактора, то сейчас это во многом потеряло смысл. В идеальных условиях эксперимента анализируемый фактор действует одним образом, в условиях продвижения сайта «А» — уже другим образом, в условиях продвижения сайта «Б» — третьим.

Официальный анонс алгоритма «Снежинск»

Арзамас

Основные нововведения алгоритма «Арзамас», появившегося в апреле 2009 года:

  • введение учёта региона, из которого осуществляется поиск;
  • введение возможности присвоения региона ресурсам;
  • учёт настроек языка браузера в подсказке об опечатках при определении языка запроса;
  • введение фильтров за агрессивные виды рекламы (popunder, clickunder и bodyclick);
  • усовершенствование формулы ранжирования сайтов по многословным запросам;
  • улучшение ранжирования по неоднозначным запросам;
  • введение разделения на геонезависимые и геозависимые запросы.

Официальный анонс алгоритма «Арзамас»

Находка

Алгоритм «Находка» появился в сентябре 2008 году:

  • улучшение ранжирования по запросам с минус-словами;
  • обновление принципа машинного обучения;
  • расширение словарей, особенно для слитного и раздельного написания запросов;
  • появление фильтров за непредполагаемый редирект пользователя на другой сайт;
  • введение учета возраста сайта и сопутствующих санкций за имитации этого показателя.

Официальный анонс алгоритма «Находка»

Магадан

Магадан — первый из проанонсированных алгоритмов. Он появился в мае 2008 года и основными его нововведениями стали:

  • увеличение количества факторов ранжирования вдвое;
  • появление новых классификаторов контента и ссылок;
  • улучшение геоклассификатора;
  • оптимизация скорости поиска по запросам, по которым находится большое количество документов;
  • смягчение фильтрации отбора документов для ранжирования за счёт увеличения допустимого расстояния между словами запроса в документе;
  • улучшение обработки многословных запросов;
  • улучшение поиска текстов с дореволюционной орфографией;
  • улучшение колдунщика;
  • введение обработки аббревиатур и транслитерации.

В числе всего прочего, была начата индексация зарубежных сайтов.

В июле 2008 появилась вторая версия алгоритма «Магадана», в которой был добавлен ряд факторов ранжирования (например, учёт уникальности контента) и исправлены ошибки первого выпуска.

Официальный анонс алгоритма «Магадан»

Материал обновлен: 09 октября 2015.




Комментарии (0)
Оставить комментарий

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent